פרסום פרויקט
התחבר עם פייסבוק
התחבר עם LinkedIn
4 צפיות
0 שבחיםEntry content
Entry content
Entry content
Entry content
Entry description
ניתוח נתוני מכירות מחנות אופניים באמצעות SQL
בפרויקט זה השתמשתי בשאילתות SQL מתקדמות לניתוח נתוני מכירות מתוך מסד נתונים של חנות אופניים. הפרויקט כלל שימוש בפונקציות מתקדמות, תת-שאילתות (Subqueries), ופונקציות חלון (Window Functions) כדי לספק ניתוח מעמיק ומדויק של הנתונים.
היבטים עיקריים בפרויקט:
חישוב הכנסות וכמויות כוללות:
חישוב כולל של ההכנסות (Total Revenue) וכמות המוצרים שנמכרו (Quantity Sold), תוך התחשבות במחירים, כמויות והנחות.
פילוח נתונים לפי שנים וחודשים:
ניתוח ההכנסות וכמויות המוצרים לפי שנים, תוך שימוש בפילוח מתקדם באמצעות GROUP BY.
ניתוח הכנסות חודשיות לאורך תקופה של שלוש שנים, תוך מיון חודשים לפי הכנסות הגבוהות ביותר.
שימוש בפונקציות חלון (Window Functions):
פונקציות חלון שימשו לניתוח נתונים מצטברים והשוואת ביצועים, לדוגמה, חישוב תרומת מכירות חודשית מתוך סך ההכנסות השנתיות.
תת-שאילתות (Subqueries):
תת-שאילתות שימשו לחישובים פנימיים מורכבים, כמו חישוב ערכים מצטברים והשוואות בין קטגוריות שונות של נתונים.
כלים וטכנולוגיות:
SQL: שימוש מתקדם ב-SUM, ROUND, GROUP BY, JOIN, וכן בפונקציות חלון כמו ROW_NUMBER ו-RANK.
טבלאות נתונים מפורטות להצגת התוצאות בצורה ברורה ומובנת.
בפרויקט זה השתמשתי בשאילתות SQL מתקדמות לניתוח נתוני מכירות מתוך מסד נתונים של חנות אופניים. הפרויקט כלל שימוש בפונקציות מתקדמות, תת-שאילתות (Subqueries), ופונקציות חלון (Window Functions) כדי לספק ניתוח מעמיק ומדויק של הנתונים.
היבטים עיקריים בפרויקט:
חישוב הכנסות וכמויות כוללות:
חישוב כולל של ההכנסות (Total Revenue) וכמות המוצרים שנמכרו (Quantity Sold), תוך התחשבות במחירים, כמויות והנחות.
פילוח נתונים לפי שנים וחודשים:
ניתוח ההכנסות וכמויות המוצרים לפי שנים, תוך שימוש בפילוח מתקדם באמצעות GROUP BY.
ניתוח הכנסות חודשיות לאורך תקופה של שלוש שנים, תוך מיון חודשים לפי הכנסות הגבוהות ביותר.
שימוש בפונקציות חלון (Window Functions):
פונקציות חלון שימשו לניתוח נתונים מצטברים והשוואת ביצועים, לדוגמה, חישוב תרומת מכירות חודשית מתוך סך ההכנסות השנתיות.
תת-שאילתות (Subqueries):
תת-שאילתות שימשו לחישובים פנימיים מורכבים, כמו חישוב ערכים מצטברים והשוואות בין קטגוריות שונות של נתונים.
כלים וטכנולוגיות:
SQL: שימוש מתקדם ב-SUM, ROUND, GROUP BY, JOIN, וכן בפונקציות חלון כמו ROW_NUMBER ו-RANK.
טבלאות נתונים מפורטות להצגת התוצאות בצורה ברורה ומובנת.
הוסף תגובה
0 תגובות
הוסף תגובה
0 תגובות
אנא
היכנס למערכת
כדי להגיב
