מומחה/ית אלגוריתמים מנוסה לפיתוח מודול זיהוי מצבים חריגים על סמך חיישנים

אנו מחפשים מומחה/ית אלגוריתמים מנוסה לפיתוח מודול זיהוי מצבים חריגים
(נפילה, חוסר תנועה, שינוי דפוס תנועה או קצב לב חריג) על סמך נתוני חיישנים עיבוד ואיחוד נתונים ממספר חיישנים (Accelerometer, Gyroscope, Heart Rate וכו’).
פיתוח אלגוריתם לזיהוי מצבי מצוקה באמצעות Machine Learning / Signal Processing.
סינון רעשים, ניתוח תנועה, בניית מאפיינים (Feature Engineering) ו־Classification.
הפחתת התרעות שווא (False Positives) באמצעות אימות רב־מקור.
כתיבת ממשק (API) שמעביר אירועים חריגים למערכת הענן (Firebase / GCP).
תיעוד ובניית דו"ח ביצועים הכולל Precision, Recall ו־False Alert Rate.

דרישות התפקיד:
ניסיון מוכח בעיבוד אותות פיזיולוגיים או תנועתיים (Accelerometer / Gyro / ECG / HR).
שליטה ב־Python ובספריות: NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow או PyTorch.
ניסיון בבניית אלגוריתמים לזיהוי חריגות או פעילות אנושית (Anomaly / Activity Recognition).
הבנה ב־Feature Extraction וב־Machine Learning קלאסי (SVM, Random Forest, CNN).
יתרון: ניסיון בעבודה עם Samsung Health SDK, Google Fit API או Wear OS.
יתרון נוסף: רקע בפרויקטים בתחום הרובוטיקה או המערכות הלבישות (Wearables).
אם את/ה חי/ה עיבוד אותות, מתרגש/ת מנתוני חיישנים, רוצה לסייע/להציל בני-אדם ומזהה תבניות עוד לפני שהמחשב עושה זאת — מקומך איתנו!