Odaya Guzman 🎗️

ניהול ואופטימיזציה של קמפיינים ב-Google Ads ו-PPC, ניתוח ביצועים בעזרת SQL, BI ו-Analytics, שיפור המרות ו-ROI, סגמנטציה ומעקב אחרי מדדי הצלחה

ניסיון בניתוח נתוני משתמשים, ביצועים וקמפיינים דרך Google Analytics, זיהוי תובנות שיווקיות, שיפור Funnels, מדידת ROI וניתוח התנהגות משתמשים לאורך מסע הלקו

ניתוח ביצועי קמפיינים, Funnels, LTV, ROI ושימור משתמשים. שילוב נתוני פרסום עם SQL, BI ו-Python ליצירת תובנות והמלצות אופטימיזציה.

ניסיון בעבודה עם AWS S3 לצורך אחסון, עיבוד ושילוב נתונים בפרויקטי BI ו-Big Data בהיקף של מיליארדי אירועים

ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים בענן (AWS), כולל שאילתות SQL מתקדמות, אופטימיזציה של ביצועים וחיבורי BI. עבודה עם דאטה בהיקפים גדולים ותמיכה במודלי אנליטיקה

פיתוח דשבורדים, ניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות על בסיס SQL, Python ו-BI. ניסיון בבניית מודלי נתונים ותמיכה בקבלת החלטות

“עבודה שוטפת עם קבצי JSON במערכות Big Data, ניתוח נתונים מורכבים וטעינתם למודלי BI ולתהליכי ETL

פיתוח דשבורדים אינטראקטיביים ב-Power BI, מודלי נתונים (DAX), חיבור למקורות מידע, יצירת מדדים, ניתוח ביצועים עסקיים, ויזואליזציה מתקדמת והפקת תובנות למקבלי החלטות

ניסיון בניתוח כמויות עצומות של אירועים (Billions-scale) בעזרת SQL, Python ו-Spark. התמחות בזיהוי תבניות התנהגות, אנומליות, ביצועי משתמשים וניתוח טלמטריה ממערכות גדולות

בניית דשבורדים אינטראקטיביים, מודלים ב-DAX, חיבור למקורות מידע גדולים ויצירת מדדים עסקיים. התמחות בהפיכת דאטה לתובנות

ניסיון בעבודה עם Google BigQuery לניתוח כמויות גדולות של נתונים, כתיבת SQL מתקדמת, בניית מודלי דאטה וייעול ביצועים. שילוב נתונים מ־GCP לדשבורדים ולתהליכי BI.

ניסיון בכתיבה ואופטימיזציה של שאילתות SQL, בניית טבלאות ו־Views, עבודה עם דאטה בהיקפים גדולים, ניתוח ביצועים וכתיבת סקריפטים מורכבים לצרכי BI ואנליטיקה

שליטה מלאה ב-SQL לרבות Window Functions, בניית שאילתות מורכבות, אופטימיזציה של ביצועים, יצירת טבלאות ו-Views, ETL, עבודה עם כמויות עצומות של נתונים, ניתוח Data Pipelines וכתיבת סקריפטים ל-Analytics ברמה מתקדמת

מעל 10 שנות ניסיון בניתוח נתונים, בניית דשבורדים ב-Power BI ו-Tableau, עבודה עם SQL מתקדם, BigQuery, Databricks ו-Spark. ניסיון בניתוח התנהגות משתמשים, בניית Funnels, LTV, Churn, סגמנטציות, אנליזה לפיתוח מוצר ואופטימיזציית קמפיינים. הובלת פרויקטי דאטה המבוססים על מיליארדי אירועים ביום.

ניסיון בעבודה עם Python לניתוח ועיבוד דאטה (Pandas), בניית סקריפטים, חיבור למקורות מידע, תהליכי ETL, וניקוי נתונים בקנה מידה גדול

ניסיון בבניית תהליכי Data Scraping מורכבים בעזרת Python ו-Pandas, כולל ניקוי נתונים, התאמת פורמטים, בניית Pipelines והפקת דאטה ממקורות מרובים (APIs, קבצי JSON, CSV ואתרי אינטרנט). יכולת להמיר כמויות גדולות של מידע ל-datasets נקיים ומוכנים לניתוח.