cloudscales.io

מומחה DevOps ו-Platform Engineering בדרג אסטרטגי.
ייעוץ והקמה של מערכי DevOps מקצה לקצה, תוך דגש על אוטומציה מלאה וקיצור ה-Time-to-Market.

CI/CD Pipelines: בניית תהליכי שחרור גרסאות מהירים ובטוחים (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).

Kubernetes (K8s): ניהול וניהול שוטף של קלאסטרים מורכבים, כולל Helm ו-Service Mesh.

Observability: הטמעת מערכות ניטור והתראה מתקדמות (Prometheus, Grafana, Datadog) לשמירה על High Availability.

MLOps: בניית תשתיות ייעודיות להרצה ואימון של מודלי בינה מלאכותית בסקייל

מומחיות בבניית סוכני AI חכמים ומערכות RAG.
מתמחה בתכנון ופיתוח סוכני AI אוטונומיים (Multi-agent systems) מבוססי LangGraph ו-LangChain. אני מספק פתרונות מקצה לקצה: החל מ-Prompt Engineering מתקדם, דרך הטמעת בסיסי נתונים וקטוריים (Vector DBs) לשליפת מידע מדויקת (RAG), ועד פריסה מלאה של צ'אטבוטים ארגוניים המחוברים לנתוני החברה בזמן אמת.

ארכיטקט ענן מוסמך עם ניסיון בניהול סביבות Enterprise.
כמי שניהל מערכי ענן בקנה מידה עצום בחברות כמו Fiverr ו-Trigo, אני מציע תכנון והקמה של ארכיטקטורות ענן מורכבות ב-AWS.

Serverless & Containers: מומחיות ב-EKS (Kubernetes), Lambda, ו-ECS.

Security & Compliance: הקשחת סביבות ענן בהתאם לתקנים המחמירים ביותר (SOC2, GDPR).

Cost Optimization: ניתוח וצמצום עלויות ענן (FinOps) משמעותי ללא פגיעה בביצועים.

Infrastructure as Code: עבודה שוטפת עם Terraform ו-CloudFormation.

אני מביא איתי שילוב ייחודי של הבנה עסקית עמוקה כ-Infrastructure Architect ויועץ אסטרטגי, לצד מומחיות טכנית בייצור סוכני AI (Agents) ומערכות שיחה מתקדמות. הניסיון שלי מתמקד בהפיכת טכנולוגיית LLM לכלי עבודה אופרטיביים שיוצרים ערך עסקי אמיתי.

תחומי התמחות וביצוע:
פיתוח סוכני AI אוטונומיים: מומחיות בבניית Multi-agent systems באמצעות LangGraph ו-LangChain, המיועדים לביצוע משימות מורכבות, ניתוח נתונים וקבלת החלטות מבוססת הקשר.

ארכיטקטורת RAG (Retrieval-Augmented Generation): תכנון והקמת מערכות ידע המבוססות על בסיסי נתונים וקטוריים (Vector DBs), המאפשרות לצ'אטבוטים לספק תשובות מדויקות ואמינות על בסיס מידע ארגוני פרטי.

אופטימיזציה של LLMs: עבודה עם המודלים המובילים בשוק (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) והתאמתם לצרכי הלקוח תוך דגש על Prompt Engineering מתקדם וצמצום הטיות (Hallucinations).

אינטגרציה ו-MLOps: חיבור סוכני ה-AI לתהליכי עבודה קיימים (Workflows), ממשקי API ומערכות ענן (AWS), תוך שמירה על סטנדרטים גבוהים של אבטחת מידע וסקילביליות.