פיתוח מערכת AI מקומית (Offline) להמרת איורים לתמונות אמנותיות עבור אירוע המוני
פרויקט מס' 213793
Job Statistics
| 7 Bids |
תקציב
2,500 ₪ - 5,000 ₪
|
תוקף הפרויקט
48
ימים,
21
שעות,
58
דקות
|
טווח הצעות
90
₪
-
300
₪
לשעת עבודה
|
הצעה ממוצעת
213
₪
לשעת עבודה
|
Job Info And Actions
תאריך פרסום:
23:39, 28 מאי, 2026
הצעות תתקבלנה עד:
06:42, 19 יולי, 2026
פיתוח מערכת AI מקומית (Offline) להמרת איורים לתמונות אמנותיות עבור אירוע המוני
דרוש/ה מפתח/ת Python עם ניסיון מעשי ב-Generative AI וספציפית ב-Stable Diffusion להקמת מערכת אינטגרציה מקומית עבור סדנת אמנות.
מטרת המערכת:
קבלת צילום של סקיצה ידנית (Image-to-Image), עיבודה באמצעות מודל AI מקומי והפיכתה לתמונה מקצועית בסגנונות מוגדרים מראש (ציור שמן, מודרני, פסטל וכו'), ושליחה אוטומטית של התוצר להדפסה.
דרישות המערכת (חובה):
עבודה ב-Offline מלא: המערכת תרוץ על שרת/מחשב מקומי באולם ללא חיבור לאינטרנט.
שימוש ב-Stable Diffusion: עבודה עם מודלים מקומיים (Checkpoints/LoRAs) והבנה בפרמטרים של ControlNet/Denoising.
ממשק קלט/פלט: יצירת ממשק פשוט שבו משתתפות יכולות להעלות תמונה דרך רשת Wi-Fi מקומית (Localhost) ובחירת סגנון.
אוטומציית הדפסה: קישור אוטומטי של התוצר המוגמר לתור הדפסה (Print Spooler) של מדפסות פוטו המחוברות למחשב.
דרישות מקצועיות:
ניסיון מוכח בעבודה עם Stable Diffusion (יתרון משמעותי להיכרות עם API של Automatic1111 או ComfyUI).
שליטה מצוינת ב-Python.
הבנה בחומרה (אופטימיזציה של הרצה על GPU).
חשוב לנו: מישהו "ביצועיסט" שיודע להעמיד פתרון יציב שיכול לעמוד בעומס של כ-500 משתתפות בפרק זמן קצוב.
מטרת המערכת:
קבלת צילום של סקיצה ידנית (Image-to-Image), עיבודה באמצעות מודל AI מקומי והפיכתה לתמונה מקצועית בסגנונות מוגדרים מראש (ציור שמן, מודרני, פסטל וכו'), ושליחה אוטומטית של התוצר להדפסה.
דרישות המערכת (חובה):
עבודה ב-Offline מלא: המערכת תרוץ על שרת/מחשב מקומי באולם ללא חיבור לאינטרנט.
שימוש ב-Stable Diffusion: עבודה עם מודלים מקומיים (Checkpoints/LoRAs) והבנה בפרמטרים של ControlNet/Denoising.
ממשק קלט/פלט: יצירת ממשק פשוט שבו משתתפות יכולות להעלות תמונה דרך רשת Wi-Fi מקומית (Localhost) ובחירת סגנון.
אוטומציית הדפסה: קישור אוטומטי של התוצר המוגמר לתור הדפסה (Print Spooler) של מדפסות פוטו המחוברות למחשב.
דרישות מקצועיות:
ניסיון מוכח בעבודה עם Stable Diffusion (יתרון משמעותי להיכרות עם API של Automatic1111 או ComfyUI).
שליטה מצוינת ב-Python.
הבנה בחומרה (אופטימיזציה של הרצה על GPU).
חשוב לנו: מישהו "ביצועיסט" שיודע להעמיד פתרון יציב שיכול לעמוד בעומס של כ-500 משתתפות בפרק זמן קצוב.
תחומי הפרויקט
קבצי הפרויקט
אנא היכנס לאתר לקבלת גישה לקבצי הפרויקט
הלקוח
אנא
היכנס לאתר
לקבלת גישה ללקוח
עדכונים
אנא היכנס לאתר לקבלת גישה לעדכונים בפרויקט
Private Bid
הצעה פרטית
|
3 פרויקטים
|
|
Private Bid
הצעה פרטית
|
0 פרויקטים
|
|
Private Bid
הצעה פרטית
|
0 פרויקטים
|
|
Private Bid
הצעה פרטית
|
13 פרויקטים
|
|
Private Bid
הצעה פרטית
|
2 פרויקטים
|
|