יהונתן מילשטיין

נסיון בתרגול באוניברסיטה בקורסי תכנות.
כיום מעבירים הרצאות על עולם ה- AI וה - ML.

מומחים בעולמות ה־AI ובפיתוח מערכות חכמות שמותאמות לביזנס.
אנחנו מתמחים בפיתוח מערכות חכמות מבוססות AI ו-LLM משלב התכנון ועד העלייה ל-production.
הצוות שלנו בונה ומפתח Agents ומערכות Agentic מתקדמות, שיודעות לפעול באופן עצמאי, לקבל החלטות ולייעל תהליכים עסקיים בזמן אמת.
אנחנו משלבים טכנולוגיות כמו RAG, Fine-Tuning, כדי ליצור פתרונות מדויקים, מאובטחים וגמישים.
המטרה שלנו היא להפוך את ה-AI לכלי יישומי שמניע עסקים קדימה, עם מערכות תוכנה חכמות שמחברות בין נתונים, תהליכים ואנשים.

אנחנו מפתחים מודלי Machine Learning שמתרגמים דאטה לתובנות עסקיות ולפעולות שמניעות תוצאות.
המערכות שלנו משלבות Predictive Modeling, Behavior Analysis ו־Process Optimization, כדי לשפר ביצועים, לייעל תהליכים ולהניע צמיחה בהתבסס על הדאטא שלכם.
המיקוד שלנו הוא ביישום חכם של למידת מכונה בתוך תהליכים עסקיים קיימים כדי לשפר יעילות, לזהות הזדמנויות ולהגדיל רווחיות.
הניסיון שלנו כולל עבודה עם Deep Learning, Neural Network Architectures, Feature Engineering, ו־Model Evaluation ב־Python, PyTorch, ו־Scikit-learn.

אנחנו מתמחים בפיתוח אינטגרציות שמחברות בין מערכות בצורה חלקה, מהירה ואמינה.
הניסיון שלנו כולל חיבורי API מותאמים אישית, עבודה עם Webhooks, סנכרון נתונים בין פלטפורמות שונות ויצירת תהליכים אוטומטיים שמפחיתים עבודה ידנית ומשפרים את היעילות התפעולית.
אנחנו שמים דגש על תכנון נכון, תחזוקה פשוטה ויכולת התרחבות בסביבות Cloud מגוונות.

אנחנו מפתחים מערכות תוכנה מקצה לקצה, משלב האפיון והארכיטקטורה ועד לפריסה בסביבת production.
הניסיון שלנו כולל פיתוח מוצרים, בניית ממשקי API, עבודה עם בסיסי נתונים, ויישום תהליכי CI/CD.
אנחנו כותבים קוד נקי ומודולרי ב־Python, עובדים עם ספריות כמו FastAPI, PyTorch ו־SQLAlchemy, ומובילים תהליכי פיתוח מדויקים עם דגש על סקייל, תחזוקה ושיפור מתמיד.

אנחנו מתמחים בהפיכת דאטה לכלי אסטרטגי לקבלת החלטות, חיזוי מגמות ושיפור ביצועים.
הניסיון שלנו כולל בנייה של Data Pipelines חכמים, ניתוחים סטטיסטיים מתקדמים ויישום של מודלים מתוך עולם ה־Data Science לטובת פתרון אתגרים עסקיים מורכבים.
אנחנו עובדים עם כמויות גדולות של מידע (Big Data), משלבים Python, Pandas, SQL, ו־AWS, ומיישמים בפועל Feature Engineering, Statistical Modeling ו־Experimental Design כדי לייצר תובנות מדויקות ורלוונטיות לעסק.

אנחנו בונים מערכות חכמות לקצירת מידע (Data Scraping) ו־Web Crawling ממקורות Web מגוונים, בצורה מדויקת, מהירה ועמידה לשינויים.
הניסיון שלנו כולל שליפת נתונים מאתרים, מנועי חיפוש, מקורות RSS ופלטפורמות מבוססות Web, עם התאמה מלאה לצרכים העסקיים.
אנחנו מפתחים סקרייפרים מותאמים אישית ב־Python, משתמשים ב־API כשמתאפשר, ומעבדים את המידע למבנה מסודר שקל לעבוד איתו ולהפיק ממנו תובנות.