Jobs in Analysts

* מחקר וניתוח נתונים כלכליים ועסקיים
* עבודה שוטפת עם Excel ברמה גבוהה
* בניית דוחות, טבלאות ומצגות
* ניתוח שווקים, חברות ומגמות
* סיכום מידע והפקת תובנות ברמה גבוהה באנגלית
* עבודה ישירה על פרויקטים עסקיים ואסטרטגיים

מה אנחנו מחפשים?

* אנגלית ברמת שפת אם - חובה
* חשיבה אנליטית חזקה ויכולת ירידה לפרטים
* שליטה גבוהה ב-Excel
* סטודנט/ית לכלכלה, פיננסים, מנהל עסקים, מתמטיקה, סטטיסטיקה או תחום רלוונטי
* מישהו/י חד/ה, עצמאי/ת, מסודר/ת ומהיר/ה בלמידה
* יכולת לעבוד בצורה מדויקת גם תחת לחץ
* יכולת ניסוח וכתיבה ברמה גבוהה באנגלית


* נכונות לנסיעות עבודה ולפגישות עסקיות בחו"ל
* יכולת ניהול תקשורת ביןאישית ברמה גבוהה
* הופעה ייצוגית ויכולת עבודה בסביבה עסקית ודינמית
* אחריות, סדר ועמידה בלוחות זמנים
* יכולת עבודה עצמאית ובצוות
* יחסי אנוש מצוינים ומוסר עבודה גבוה

לפרויקט הקלטת קורסי הכנה דיגיטליים לבחינות הרשות לניירות ערך ומשרד האוצר, אנו מחפשים מרצה בעל רקע נרחב/מעמיק וניסיון בהוראת מקצועות ריאליים-פיננסיים.

הפרויקט כולל בניית מערכי שיעור והקלטת תכנים אונליין עבור המקצועות כלכלה ו/או חשבונאות ו/או מימון וסטטיסטיקה:

כלכלה: תורת היצרן והצרכן, שווקים, התערבות ממשלתית, מודל קיינס.
חשבונאות: עקרונות החשבונאות, קריאת דוחות כספיים (מאזן, רווח והפסד, תזרימי מזומנים).
מימון וסטטיסטיקה: חישובי ערך עתידי ונוכחי, תמחור אג"ח, סטטיסטיקה תיאורית ומודל CAPM.

דרישות התפקיד:
רקע אקדמי/מקצועי בכלכלה, חשבונאות או מינהל עסקים (תואר ראשון – יתרון; רישיון רו"ח – יתרון משמעותי).
חובה: ניסיון מוכח בהדרכה ובהסמכת אנשים (הכנה למבחני רישוי מקצועיים, בדגש על מבחני הרשות לניירות ערך).
כריזמה ויכולת פישוט והעברת חומר מורכב מול מצלמה.
יתרון: הבנה טכנולוגית – הכרות עם צילום, הקלטה דיגיטלית ופורמטים מודרניים.
יתרון: הבנה בנושא AI – היכרות עם כלי בינה מלאכותית לצורך מיקוד הצילום והתאמת התכנים לעידן ה-AI.

תנאי תשלום ולוחות זמנים:
תשלום שעתי מתגמל עבור כל שעת הקלטה. העבודה מתבצעת אונליין – אין צורך בהגעה פיזית. תחילת עבודה מיידית.

נא לצרף קורות חיים וקישור לקטע וידאו קצר שלכם מעבירים חומר לימודי (חובה).

אנו מחפשים פרילנסר/ית עם רקע בניירות ערך, ומוצרים פיננסים, בתחום התפעול או הייעוץ- ליצירת דוחות ללקוחות המחזיקים חשבונות בנקים שונים, ניירות ערך ומוצרים פיננסים ישראלים וזרים.
נדרשת היכרות לסיווג מוצרים לאפיקי ההשקעה.

עריכת דוחות למשפחות אמידות. ידע במוצרים פיננסים, אקסל ו AI

אתר הזמנות אונליין שבו מתבצעות הזמנות אוכל ממספר סניפים.

האתר כבר דוחף נתוני Ecommerce ל-dataLayer (מוצרים, מחירים, סכום הזמנה וכו').
אני מחפש מומחה/ית GA4 ו-Google Tag Manager שיבנה מערכת מדידה מלאה שתאפשר לנו לנתח ביצועים לפי קמפיין, מודעה וסניף.

המטרה היא לקבל תמונה ברורה של:

איזו מודעה הביאה את ההזמנה
לאיזה סניף ההזמנה שייכת
אילו מוצרים נרכשו
ומה סכום ההזמנה
מה צריך לבצע
הטמעת Ecommerce מלאה ב-GA4

דרך Google Tag Manager, כולל האירועים:

view_item
add_to_cart
begin_checkout
add_payment_info
purchase

הנתונים כבר קיימים ב-dataLayer ויש לחבר אותם ל-GA4 בצורה תקינה.

שליחת פרמטרים חשובים לכל רכישה

ב-purchase event צריכים לעבור לפחות:

transaction_id
value
currency
items

בנוסף:

branch_id (מספר הסניף)
payment_type
shipping_type

מספר הסניף נמצא ב-URL וצריך לחלץ אותו ולשלוח לאנליטיקס.

שמירת מידע שיווקי (UTM)

יש לוודא שהמערכת שומרת ומאפשרת ניתוח לפי:

utm_source
utm_medium
utm_campaign
utm_content
utm_term

כך שנוכל לראות:

איזה קמפיין הביא את ההזמנה
איזו מודעה / אדסט
ואיזה סניף ביצע את המכירה.
יצירת Custom Dimensions ב-GA4

לדוגמה:

branch_id
payment_type
shipping_type
בדיקות ואימות נתונים

יש לוודא:

כל האירועים עובדים ב-DebugView
כל הפרמטרים עוברים תקין
אין כפילויות רכישה
המעקב עובד גם במובייל

Dashboard שיווקי:
בנוסף אני רוצה Dashboard שיציג ביצועים לפי סניף, כולל:
הוצאות פרסום
מספר מכירות
הכנסות
ROAS
עם פילוחים לפי:
קמפיין
מודעה
סניף
מוצר

בונוס (לא חובה)

אם אפשר, ליצור גם מערכת שתפיק דוח יומי לכל סניף עם:
סכום הוצאה על פרסום
מספר מכירות
סכום הכנסות
ROAS

דרישות מהפרילאנסר
ניסיון מוכח עם GA4 Ecommerce
ניסיון עם Google Tag Manager
הבנה בעבודה עם dataLayer
ניסיון ביצירת Marketing Dashboards

עדיפות למי שעבד עם אתרי הזמנות אונליין / מסעדות / Ecommerce.

מה כבר קיים
GA4 מותקן
GTM מותקן
dataLayer כבר מכיל נתוני ecommerce
מה אני מצפה לקבל בסוף

מערכת מדידה שתאפשר לראות בצורה ברורה:

איזו מודעה → הביאה איזה לקוח → לאיזה סניף → מה הוא הזמין → ומה סכום המכירה.

חשוב

בבקשה לצרף בהצעה:

דוגמאות להטמעת GA4 Ecommerce שביצעתם בעבר
דוגמאות לדשבורדים שיווקיים אם יש.

Liquidity Model – Statistical Validation Analyst
Objective
Design and implement statistical tests to validate a banking liquidity / ALM model.
Focus is on rigor, reproducibility, and defensibility - not research or theory.
The analyst will work under a statistics manager, so deep theoretical expertise is not required. Strong applied statistical competence is required.

Required Background
Mandatory
● Solid understanding of financial accounting (balance sheet logic, cash flows)
● Strong applied statistics
○ Hypothesis testing
○ Distribution testing
○ Backtesting
○ Stability analysis
○ Sensitivity analysis
○ Time-series basics

● Comfortable implementing statistically sound tests with high accuracy
● SQL + Python (pandas / scipy / statsmodels) or R

Advantage
● Exposure to ALM / liquidity risk / treasury

Scope (≈50 Hours)
1. Review liquidity model assumptions and data
2. Design appropriate statistical validation tests
3. Implement tests in Pyspark/SQL
4. Document methodology and findings
5. Highlight weaknesses and improvement areas

Expected Output
● Clear, defensible statistical framework
● Reproducible code
● Well-documented assumptions
● Practical recommendations
The role requires applied statistical competence and financial literacy — strategic oversight is provided by a statistical manager.