פרוייקטים לפרילנסרים בתחום מתכנת, פיתוח תוכנה כללי

דרוש /ה מפתח /ת לבניית מערכת CRM

המשך בניית CRM אשר פותחה על ODOO וצריכה המשך פיתוח בפייתון
הפרוייקט נמצא בGITHUB
• עבודה עם טכנולוגיות Python ו-React
REACT JS
צריך :
• ניסיון בתוכנת ODOO-חובה
• שליטה מעולה בפייטון (Python) ו-React
• ניסיון בפיתוח מערכות CRM

אנחנו מחפשים מפתח/ת פרילנס עם ניסיון מעשי ב־WebGL / Three.js, לעבודה על מערכות אינטראקטיביות קיימות וחדשות. התפקיד כולל סקירה, ייצוב, פיתוח ותחזוקה של קומפוננטים קיימים.

דרישות מקצועיות

WebGL / Three.js
הקמה וניהול של סצנות Three.js ואינטראקציות
תחזוקה ודיבוג של סצנות קיימות
אופטימיזציית ביצועים
הפרדה בין WebGL ל־UI בעת הצורך

Stack טכנולוגי
JavaScript (ES6 ומעלה)
React / Next.js
CSS מתקדם
כלי פיתוח מודרניים (Vite, Webpack)

אנימציה
ניסיון עם GSAP או דומה
אנימציות מבוססות גלילה
ייצוב תנועות קיימות
שמירה על ביצועים

Scroll
הבנה עמוקה של Scroll נייטיבי
עבודה עם אנימציות מבוססות גלילה
תיקון ושיפור Scroll מותאם
תאימות ל־CMS

CMS
תחזוקת אתרים מבוססי CMS
עדכוני תוכן תקינים
עבודה עם לייאאוטים דינמיים

Codebase
כניסה מהירה לקוד קיים
זיהוי בעיות וחוב טכנולוגי
Refactoring בטוח
כתיבת קוד נקי ותחזיק

ביצועים
שיפור ביצועי רינדור ו־JavaScript
אופטימיזציה לאנימציות
איתור צווארי בקבוק

משימה התחלתית
Code Review במשך כ־5 ימים
זיהוי באגים, חוסר יציבות וסיכונים

עבודה שוטפת
עבודה צמודה עם Art Director
שיתוף פעולה עם מעצבי 3D ו־Motion
יכולת פתרון בעיות ברמה גבוהה

עבודה לפי שעות, לו״ז גמיש
אופציה לשיתוף פעולה ארוך טווח לפרוייקטים נוספים

נא לציין מחיר שעתי + אפשרות לזמינות מיידית + פורטפוליו רלוונטי

We are looking for a freelance Quantitative Analyst with expertise in Python and sports analytics to join our project team.

Key Responsibilities:
• Develop and implement quantitative models for sports data analysis
• Design and build Python-based analytical tools and algorithms
• Perform statistical analysis on sports performance data
• Create predictive models for various sports metrics
• Generate insights and reports from complex datasets
• Collaborate on independent research and development initiatives

Required Skills and Experience:
• Proven experience as a Quantitative Analyst or Quant Developer
• Strong proficiency in Python programming and statistical libraries
• Background in sports analytics and performance metrics
• Solid understanding of statistical methods and data analysis
• Experience with data visualization and reporting tools
• Ability to work independently and manage project timelines
• Strong analytical and problem-solving capabilities

Technical Requirements:
• Proficiency in Python libraries (pandas, numpy, scipy, scikit-learn)
• Experience with statistical software and databases
• Knowledge of machine learning algorithms and implementation
• Familiarity with sports data sources and APIs
• Understanding of quantitative finance concepts is advantageous